El flujo de trabajo ideal
Por mi experiencia como ingeniero estructural, la mayoría de las soluciones de software no soportan completamente mi flujo de trabajo (o el de mi empresa). La mayoría de las veces, el software gestiona entre el 90 y el 95 % del trabajo, dejando entre el 5 y el 10 % del flujo de trabajo al usuario. Esto se debe a que un pequeño porcentaje del flujo de trabajo suele ser específico de una región/país y no se aplica a nivel mundial. Aunque parezca un porcentaje pequeño, esa parte del flujo de trabajo suele ser repetitiva y tediosa. Creo que la mayoría de los ingenieros estructurales o empresas de consultoría tienen una experiencia similar: un flujo de trabajo ideal que desearían que el software respaldara.
Si el software cuenta con una API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) (no te preocupes si no la conoces, la explicaré más adelante), desarrollar un script personalizado sería la forma más ideal de automatizar ese 5-10 % faltante. No se espera que los ingenieros estructurales estén familiarizados con la programación, ya que nuestro trabajo principal es diseñar una estructura segura y estable. Aquí es donde la IA resulta útil.
Con los avances tecnológicos recientes, los chatbots de IA pueden ser más útiles que solo redactar correos electrónicos y buscar en la web. La IA puede realmente ayudarnos en nuestro trabajo diario. La IA puede generar un script funcional automáticamente, que puede cubrir ese 5-10 % faltante, incluso sin conocimientos de programación. En lugar de que los ingenieros estructurales generen el código, es posible hablar con un chatbot de IA para generar el código. Los ingenieros estructurales simplemente pueden evaluar el resultado final. Verás cómo en el ejemplo a continuación.
Interfaz de Programación de Aplicaciones (API)
La Interfaz de Programación de Aplicaciones, o API, es similar a la Interfaz Gráfica de Usuario (GUI) que utilizamos todos los días. La GUI es la interfaz de un software donde haces tus clics, giras alrededor de tu modelo, inspeccionas el resultado del análisis, haces clic en "guardar", etc. La API es similar, pero la única diferencia es que está diseñada para computadoras en lugar de humanos. Los humanos usan una GUI para interactuar con IDEA StatiCa, mientras que las computadoras usan una API para interactuar con IDEA StatiCa. Pero, ¿para qué se utiliza una API?
Las computadoras son buenas gestionando tareas tediosas y repetitivas, mientras que los humanos pueden cansarse y cometer errores. La API está diseñada precisamente para mitigar esto: ¡permitir que las computadoras hablen directamente con el software para automatizar tareas tediosas! Así, podemos usar un script que se comunique con la API de IDEA StatiCa.
Configuración
Por favor, instala:
- Python 3.11+
- IDEA StatiCa versión 25.0+
- Cualquier chatbot de IA (ChatGPT, Claude, etc.)
Inicia la API de IDEA StatiCa accediendo a la carpeta de instalación (C:\Program Files\IDEA StatiCa\StatiCa 26.0) y ejecutando IdeaStatiCa.ConnectionRestApi.exe.
Caso de estudio 1: Estandarización de tamaños
En Checkbot, cada nodo está agrupado por tipología. Al diseñar cada grupo, los ingenieros estructurales normalmente no anotan los tamaños que utilizan en un grupo para estandarizarlos con otros grupos similares. Esto suele generar una alta variabilidad en los tamaños (espesores de placa, diámetros de pernos y tamaños de soldadura) utilizados en cada nodo. Esta alta variabilidad no es ideal, ya que se traduce en un mayor coste de construcción. Los contratistas normalmente solicitan a los consultores que realicen una estandarización de tamaños. Sin embargo, esto es un desafío porque requiere que los ingenieros estructurales revisen cada grupo, anoten los tamaños utilizados, analicen su distribución y decidan cuáles estandarizar. Este proceso es repetitivo, lleva mucho tiempo y es propenso a errores.
Para resolver esto, recomiendo crear un panel de control que pueda escanear automáticamente los archivos .ideaCon en una carpeta especificada, registrar los tamaños (espesores de placa, diámetros de pernos y tamaños de soldadura) y representarlos en un gráfico. Esto me permite identificar fácilmente los tamaños utilizados en muchos nodos que se pueden estandarizar a otro tamaño. El panel de control creado muestra el número de instancias de cada tamaño e identifica dónde se utilizan.
Instrucción (prompt) utilizada:
Para iniciar el panel de control, sigue las instrucciones proporcionadas por el chatbot de IA.
Resultado:
Caso de estudio 2: Panel de control de optimización
Como ingeniero estructural, conozco muy bien esta situación. Al diseñar una estructura, hay muchas opciones disponibles para resolver el problema de ingeniería. A veces, los ingenieros estructurales se ven abrumados por la enorme cantidad de opciones posibles. Debido al tiempo limitado y a la presión del proyecto, la mayoría de los ingenieros no podrán optimizar completamente su diseño.
Para resolver esto, recomiendo crear un panel de control que me ayude a estudiar rápidamente diferentes opciones. Debería poder realizar un barrido de parámetros. Después, puedo seleccionar un parámetro para estudiar y especificar el valor mínimo, máximo y el incremento. Cuando hago clic en ejecutar, el panel de control probará cada uno de los valores y guardará los resultados. Al final de mi estudio, quiero ver un gráfico que represente el coste de cada iteración para poder elegir la solución más óptima.
Instrucción (prompt) utilizada:
Para iniciar el panel de control, sigue las instrucciones proporcionadas por el chatbot de IA.
Resultado:
Resumen
- En la actualidad, la IA puede ayudar a los ingenieros estructurales; ya no es necesario esperar. Lo demostramos con los casos de estudio anteriores, donde puedes indicarle a la IA que desarrolle un panel de control para ayudarte en tu trabajo diario.
- Es más fácil que nunca crear una aplicación para materializar tu flujo de trabajo ideal, lo que se traduce en un trabajo más eficiente.
- Lo más importante es que, cuando la IA comete errores (y los comete), resulta muy convincente al afirmar que está en lo correcto. Por lo tanto, el criterio de ingeniería es aún más importante hoy en día. La forma correcta de usar la IA es que nos ayude, no que sustituya nuestro criterio.
Recursos
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