İdeal İş Akışı
Bir yapı mühendisi olarak tecrübelerime dayanarak, çoğu yazılım çözümü benim (veya şirketimin) iş akışını tam olarak desteklemiyor. Çoğu zaman yazılım işin %90-95'ini halleder ve kullanıcıya iş akışının %5-10'unu bırakır. Bunun nedeni, iş akışının küçük bir yüzdesinin genellikle bölgeye/ülkeye özgü olması ve dünya çapında uygulanmamasıdır. Bu küçük bir yüzde gibi görünse de, iş akışının bu kısmı çoğunlukla tekrarlayıcı ve sıkıcıdır. Çoğu yapı mühendisinin veya danışmanlık şirketinin benzer bir tecrübeye sahip olduğuna inanıyorum: yazılımın desteklemesini diledikleri ideal bir iş akışı.
Yazılımın bir API'si (Uygulama Programlama Arayüzü) varsa (henüz duymadıysanız endişelenmeyin, sonra açıklayacağım), özel bir betik geliştirmek eksik olan %5-10'luk kısmı otomatikleştirmenin en ideal yolu olacaktır. Yapı mühendislerinin kodlamaya aşina olması beklenmez, çünkü ana işimiz güvenli ve sağlam bir yapı tasarlamaktır. İşte burada yapay zeka devreye giriyor.
Son teknolojik gelişmelerle birlikte, yapay zeka sohbet robotları sadece e-posta taslağı hazırlamak ve web'de arama yapmaktan daha faydalı olabilir. Yapay zeka gerçekten günlük işimizde bize yardımcı olabilir. Yapay zeka, kodlama bilgisi olmadan bile eksik olan %5-10'luk kısmı kapsayabilecek çalışan bir betiği otomatik olarak üretebilir. Yapı mühendislerinin kodu üretmesi yerine, kodu üretmek için bir yapay zeka sohbet robotuyla konuşmak mümkündür. Yapı mühendisleri sadece son sonucu değerlendirebilir. Aşağıdaki örnekte bunun nasıl olduğunu göreceksiniz.
Uygulama Programlama Arayüzü (API)
Uygulama Programlama Arayüzü veya API, her gün kullandığımız Grafik Kullanıcı Arayüzü'ne (GUI) benzer. GUI, tıklamalarınızı yaptığınız, modelinizin etrafında döndüğünüz, analiz sonucunu incelediğiniz, "kaydet"e tıkladığınız ve benzeri işlemleri yaptığınız yazılımın arayüzüdür. API de buna benzer, ancak tek fark, insanlar için değil bilgisayarlar için tasarlanmış olmasıdır. İnsanlar IDEA StatiCa ile etkileşim kurmak için GUI kullanır, bilgisayarlar ise IDEA StatiCa ile etkileşim kurmak için API kullanır. Ama bir API ne için kullanılır?
Bilgisayarlar sıkıcı ve tekrarlayan görevleri ele almakta iyidir, insanlar ise yorulabilir ve hata yapabilir. API tam olarak bunu azaltmak için tasarlanmıştır; bilgisayarların sıkıcı görevleri otomatikleştirmek için doğrudan yazılımla konuşmasına izin vermek! Böylece, IDEA StatiCa API ile iletişim kuran bir betik kullanabiliriz.
Kurulum
Lütfen şunları yükleyin:
- Python 3.11+
- IDEA StatiCa sürüm 25.0+
- Herhangi bir Yapay Zeka Sohbet Robotu (ChatGPT, Claude vb.)
Kurulum klasörüne giderek (C:\Program Files\IDEA StatiCa\StatiCa 26.0) ve IdeaStatiCa.ConnectionRestApi.exe dosyasını çalıştırarak IDEA StatiCa API'sini başlatın.
Örnek Çalışma 1: Boyutları Standartlaştırma
Checkbot'ta her düğüm noktası tipolojiye göre gruplandırılır. Her grubu tasarlarken, yapı mühendisleri genellikle bir grupta kullandıkları boyutları not almaz ve diğer benzer gruplar için standartlaştırmaz. Bu, genellikle her düğüm noktasında kullanılan boyutlar (plaka kalınlıkları, cıvata çapları ve kaynak boyutları) için yüksek bir değişkenlik oluşturur. Bu yüksek değişkenlik ideal değildir, çünkü daha yüksek inşaat maliyetine dönüşür. Müteahhitler genellikle danışmanlardan boyut standartlaştırması yapmalarını ister. Ancak bu, yapı mühendislerinin her grubu incelemesini, kullanılan boyutları not almasını, dağılımlarını analiz etmesini ve hangisinin standartlaştırılacağına karar vermesini gerektirdiğinden zorlayıcıdır. Bu süreç tekrarlayıcıdır, zaman alıcıdır ve hataya açıktır.
Bunu çözmek için, belirtilen bir klasördeki .ideaCon dosyalarını otomatik olarak tarayabilen, boyutları (plaka kalınlıkları, cıvata çapları ve kaynak boyutları) kaydeden ve bunları bir grafikte gösteren bir gösterge paneli oluşturmayı öneriyorum. Bu, birçok düğüm noktasında kullanılan ve başka bir boyuta standartlaştırılabilecek boyutları kolayca tanımlamamı sağlar. Oluşturulan gösterge paneli, her boyut için örnek sayısını gösterir ve nerede kullanıldıklarını belirtir.
Kullanılan komut (prompt):
Gösterge panelini başlatmak için, yapay zeka sohbet robotu tarafından verilen talimatları izleyin.
Sonuç:
Örnek Çalışma 2: Optimizasyon Gösterge Paneli
Bir yapı mühendisi olarak, bu duruma çok aşinayım. Bir yapı tasarlarken, mühendislik problemini çözmek için birçok seçenek mevcuttur. Yapı mühendisleri bazen mevcut seçeneklerin muazzam sayısı karşısında bunalabilir. Sınırlı zaman ve proje baskısı nedeniyle, çoğu mühendis tasarımlarını tam olarak optimize edemez.
Bunu çözmek için, farklı seçenekleri hızlıca incelememe yardımcı olan bir gösterge paneli oluşturmayı öneriyorum. Bir parametre taraması yapabilmelidir. Bunun sonrasında incelemek istediğim bir parametreyi seçebilir, sonra minimum, maksimum ve artış değerini belirtebilirim. Çalıştır'a tıkladığımda, gösterge paneli her değeri deneyecek ve sonuçları kaydedecektir. İncelememin sonunda, her iterasyon için maliyeti gösteren bir grafik görmek istiyorum, böylece en optimal çözümü seçebilirim.
Kullanılan komut (prompt):
Gösterge panelini başlatmak için, yapay zeka sohbet robotu tarafından verilen talimatları izleyin.
Sonuç:
Özet
- Şu anda, yapay zeka yapı mühendislerine yardımcı olabilir; artık beklemenize gerek yok. Yukarıdaki örnek çalışmalarla bunu gösterdik; burada günlük işinizde size yardımcı olacak bir gösterge paneli geliştirmesi için yapay zekaya komut verebilirsiniz.
- İdeal iş akışınızı gerçekleştirecek bir uygulama oluşturmak her zamankinden daha kolay, bu da daha verimli çalışma anlamına gelir.
- En önemlisi, yapay zeka hata yaptığında (ve yapıyor), yapay zeka doğru olduğuna dair çok ikna edicidir. Bu nedenle, mühendislik değerlendirmesi bugün her zamankinden daha önemli. Yapay zekayı kullanmanın doğru yolu, bize yardımcı olması, değerlendirmemizin yerini almaması içindir.
Kaynaklar
IDEA StatiCa'yı ücretsiz deneyin
Bugün deneme sürümünüzü başlatın ve 14 gün boyunca tam erişimin ve hizmetlerin ücretsiz keyfini çıkarın.
Ücretsiz denemeyi başlatın
