理想的工作流程
根据我作为结构工程师的经验，大多数软件解决方案都无法完全支持我（或我公司）的工作流程。大多数情况下，软件能够处理工作内容的 90%-95%，剩下 5%-10% 的工作流程需要用户自行完成。这是因为工作流程中一小部分内容通常是特定地区/国家专属的，并非全球通用。尽管这看起来只是很小的比例，但这部分工作流程往往重复且枯燥。我相信大多数结构工程师或咨询公司都有类似的经历：他们心中都有一个理想的工作流程，希望软件能够支持它。
如果软件具有 API（应用程序编程接口）（如果你没听过也不用担心，我稍后会解释），开发定制脚本将是自动化这缺失的 5%-10% 工作流程的最理想方式。结构工程师并不需要熟悉编程，因为我们的主要工作是设计安全、稳定的结构。这正是 AI 大显身手的地方。
随着近期技术的进步，AI 聊天机器人的用途已远不止起草邮件和搜索网络。AI 实际上可以帮助我们完成日常工作。AI 可以自动生成可运行的脚本，涵盖那缺失的 5%-10% 工作内容，即使没有编程知识也能实现。工程师不必自己编写代码，而是可以与 AI 聊天机器人对话来生成代码。结构工程师只需评估最终结果即可。你将在下面的示例中看到具体方法。
应用程序编程接口（API）
应用程序编程接口（API）类似于我们日常使用的图形用户界面（GUI）。GUI 是软件的界面，你在其中进行点击、旋转模型、查看分析结果、点击"保存"等操作。API 与之类似，唯一的区别在于它是为计算机设计的，而不是为人类设计的。人类通过 GUI 与 IDEA StatiCa 交互，而计算机则通过 API 与 IDEA StatiCa 交互。但 API 究竟有什么用呢？
计算机擅长处理枯燥且重复的任务，而人类则可能因疲劳而出错。API 正是为了缓解这一问题而设计的；它能让计算机直接与软件对话，从而自动化那些枯燥的任务！因此，我们可以使用一个与 IDEA StatiCa API 通信的脚本。
设置
请安装：
- Python 3.11+
- IDEA StatiCa 25.0 及以上版本
- 任意 AI 聊天机器人（ChatGPT、Claude 等）
进入安装文件夹（C:\Program Files\IDEA StatiCa\StatiCa 26.0），运行 IdeaStatiCa.ConnectionRestApi.exe 以启动 IDEA StatiCa API。
案例研究 1：尺寸标准化
在 Checkbot 中，每个节点都按类型分组。在设计每个组时，结构工程师通常不会记录某一组中使用的尺寸，也不会将其标准化应用于其他相似的组。这往往导致每个节点使用的尺寸（板厚、螺栓直径和焊缝尺寸）出现很大的差异性。这种高变异性并不理想，因为它会导致施工成本的增加。承包商通常会要求咨询方进行尺寸标准化。然而，这具有挑战性，因为它要求结构工程师审查每个组，记录所用的尺寸，分析其分布情况，并决定应标准化为哪种尺寸。这一过程重复、耗时，且容易出错。
为了解决这个问题，我建议创建一个仪表盘，能够自动扫描指定文件夹中的 .ideaCon 文件，记录尺寸（板厚、螺栓直径和焊缝尺寸），并将其绘制成图表。这样我就可以轻松识别在多个节点中使用的、可以标准化为另一尺寸的尺寸。生成的仪表盘会显示每种尺寸的实例数量，并标明它们的使用位置。
使用的提示词：
要启动仪表盘，请按照 AI 聊天机器人给出的说明操作。
结果：
案例研究 2：优化仪表盘
作为一名结构工程师，我对这种情况再熟悉不过了。在设计结构时，有许多可选方案可以解决工程问题。面对如此众多的选择，结构工程师有时会感到不堪重负。由于时间有限且项目进度紧张，大多数工程师无法充分优化自己的设计。
为了解决这个问题，我建议创建一个仪表盘，帮助我快速研究不同的方案。它应该能够进行参数扫描。之后，我可以选择要研究的参数，然后指定最小值、最大值和增量值。当我点击运行时，仪表盘会依次尝试每个数值并保存结果。在研究结束时，我希望看到一张图表，绘制出每次迭代的成本，以便我能选出最优方案。
使用的提示词：
要启动仪表盘，请按照 AI 聊天机器人给出的说明操作。
结果：
总结
- 现在，AI 已经可以协助结构工程师；你不再需要等待。我们通过上述案例研究进行了演示，你可以提示 AI 开发一个仪表盘，来协助你完成日常工作。
- 如今，创建一个应用程序来实现你理想的工作流程比以往更容易，这意味着更高效的工作。
- 最重要的是，当 AI 出错时（它确实会出错），AI 表现得会非常令人信服，仿佛它是正确的。因此，工程判断在今天变得更加重要。正确使用 AI 的方式是让它辅助我们，而不是取代我们的判断。
